Dane są drogą do wydajnej produkcji akumulatorów do pojazdów elektrycznych

Na każdym etapie produkcji akumulatorów do pojazdów elektrycznych rejestrowane są ogromne ilości danych, które mogą pomóc producentom w prawidłowym przeprowadzeniu procesu za pierwszym razem poprzez poprawę widoczności, jakości i optymalizację złożonych procesów.

Weźmy na przykład monitorowanie temperatury. Gdy dane dotyczące temperatury nie są dokładnie śledzone, wady mogą pozostać niewykryte, w tym problemy z klejeniem ogniw, materiałami łączącymi lub uszczelnieniem baterii. Może to prowadzić do kosztownego wycofywania produktów z rynku i negatywnie wpływać na reputację firmy. Właściwa temperatura może zadecydować o powodzeniu procesu produkcyjnego, a także o wydajności akumulatora. Odczyty temperatury, które wykraczają poza predefiniowane parametry, mogą być wczesnymi wskaźnikami problemu.

Przeanalizujmy produkcję akumulatorów EV, aby zrozumieć wpływ monitorowania temperatury na każdym etapie.

Krok 1: Produkcja elektrod

Dane mają kluczowe znaczenie dla linii produkcyjnych anod i katod, które zarządzają mieszaniem, powlekaniem, kalandrowaniem, cięciem wzdłużnym, nacinaniem itp. Podczas tych wieloetapowych procesów zawiesina jest mieszana w celu utworzenia powłoki po obu stronach folii. Następuje suszenie, kalandrowanie, a następnie folia przechodzi przez operacje cięcia i nacinania przed wykonaniem elektrody.

Sposób, w jaki surowce łączą się ze sobą zgodnie z ich recepturami - w tym ich temperatury - jest ważnym parametrem, który należy monitorować, aby zapewnić prawidłowe wymieszanie. Podczas suszenia niewłaściwa temperatura może mieć wpływ na dystrybucję komponentów na folii.

Monitorowanie termiczne zapewnia optymalną temperaturę podczas całego procesu:

zapewnić spójność między poszczególnymi partiami
Upewnić się, że komponenty nie ulegają degradacji
Wspierać długą żywotność baterii EV dla użytkownika końcowego
Promować ochronę przeciwpożarową i bezpieczeństwo pracowników

Krok 2: Montaż ogniw akumulatora

Po wyprodukowaniu elektrod są one cięte i umieszczane w puszce, pojemniku lub woreczku. Aby stworzyć wewnętrzną strukturę baterii, cewki są cięte na pojedyncze arkusze, które są układane warstwami zgodnie z projektem inżynieryjnym.

Podczas tego procesu zakładki elektrod są również przyspawane do głównych zacisków, a następnie ogniwo akumulatora jest umieszczane w obudowie wypełnionej elektrolitem i uszczelniane.

Nawet pozornie nieistotne odchylenia temperatury podczas procesu montażu mogą mieć wpływ na długoterminową wydajność akumulatora.

Krok 3: Wykończenie i kondycjonowanie ogniw akumulatora

Końcowa faza produkcji obejmuje ładowanie i rozładowywanie akumulatora EV w celu przeprowadzenia testów jakości.

Monitorowanie temperatury podczas tego procesu ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że baterie nie są przeładowywane lub rozładowywane nieproporcjonalnie lub w celu wyizolowania możliwego problemu, aby można go było rozwiązać (na przykład potencjalne pożary z powodu przegrzania).

Rola sieci we wspieraniu istotnych danych

Aby monitorować te istotne dane podczas produkcji akumulatorów do pojazdów elektrycznych, kluczowe znaczenie mają niezawodne i solidne sieci. Stanowią one podstawę automatyzacji, monitorowania i inteligentnej produkcji.

Sieci muszą być w stanie obsługiwać czujniki, urządzenia i aplikacje wymagane do monitorowania temperatury i ciepła, a także muszą być w stanie pozyskiwać, przesyłać, organizować i zarządzać informacjami generowanymi przez te urządzenia i czujniki w trakcie produkcji.

Twoja sieć musi również być w stanie pomóc w kontekstualizacji i wizualizacji danych, abyś mógł zrozumieć - na pierwszy rzut oka i w czasie rzeczywistym - jak działają systemy i procesy. Dzięki Belden dzieje się to poprzez ujednoliconą płaszczyznę danych, która zawiera wszystkie dane OT z maszyn, sterowników PLC, czujników i napędów, aby umożliwić zaawansowane raportowanie, wizualizację i analizę.

Jeśli wydajność spada lub bezpieczeństwo jest zagrożone, alerty mogą natychmiast powiadomić odpowiednie osoby. Możemy również pomóc w wykorzystaniu danych do wdrożenia konserwacji normatywnej, tak aby system automatycznie przypisywał zasoby do pojawiających się problemów.